Hướng dẫn này trình bày cách sử dụngBán tạicel ĐĂNG NHẬP Vui vẻction trong Excel để tính đường cong hàm mũ.
Tổng quan về hàm LOGEST
Hàm LOGEST tính toán một đường cong hàm mũ phù hợp với dữ liệu của bạn và trả về một mảng giá trị mô tả đường cong.
Để sử dụng hàm LOGEST Excel Worksheet, hãy chọn một ô và nhập:
(Chú ý cách các đầu vào công thức xuất hiện)
Hàm LOGEST Cú pháp và đầu vào:
| 1 | = LOGEST (known_y’s, known_x’s, const, stats) |
known_y's và known_x's - Là NS và y dữ liệu trong bảng dữ liệu của bạn
hăng sô - Tùy chọn TRUE / FALSE cho việc liệu chặn y nên được buộc bằng 1 hay được tính toán bình thường
số liệu thống kê - Tùy chọn TRUE / FALSE liệu có nên trả lại các thống kê hồi quy bổ sung hay không
LOGEST là gì?
Hàm LOGEST trong Excel là một hàm được sử dụng để điều chỉnh một đường cong hàm mũ với dữ liệu hàm mũ. LOGEST là một công thức mảng.
Lưu ý rằng trong khi sử dụng Microsoft 365, LOGEST tương thích với các mảng động và không yêu cầu sử dụng Ctrl + Shift + Enter (CSE). Chỉ cần nhập công thức của bạn ở trên cùng bên trái của nơi bạn muốn mảng đầu ra của mình và kết quả sẽ tràn sang các ô khác. Phương thức CSE là bắt buộc đối với các phiên bản Excel cũ hơn hoặc độc lập.
Sự tăng trưởng theo cấp số nhân có thể được quan sát thấy trong dữ liệu chẳng hạn như một loại vi-rút lây lan trong một đại dịch toàn cầu.
Giả sử tôi có một bảng dữ liệu với NS và y giá trị ở đâu NS là biến độc lập và y là biến phụ thuộc. Chúng ta có thể sử dụng LOGEST để điều chỉnh một đường cong với dữ liệu.
Bạn có thể tự hỏi nếu đây là một đường cong hàm mũ, các tham số kết quả đại diện cho điều gì? Ô E3 chứa NS giá trị và ô F3 chứa NS giá trị của đường cong.
Phương trình của đường cong hàm mũ cho một NS biến là:
Ở đâu,
NS = điểm giao nhau y của đường cong, và
NS = tham số độ dốc của đường cong, cũng có thể được viết là
Sử dụng hình thức thay thế này của NS, phương trình cũng có thể được viết dưới dạng.
Tuy nhiên, nếu tôi áp dụng kết quả dưới dạng một công thức và so sánh y đã biết với kết quả đường cong, chúng tôi sẽ nhận thấy nó không hoàn toàn phù hợp (y đã biết và dữ liệu Kết quả LOGEST không khớp).
Dưới đây là phần trình bày trực quan bằng cách sử dụng đường xu hướng hàm mũ được xây dựng trong Excel:
Lưu ý độ lệch của các điểm đánh dấu dữ liệu màu xanh lam và màu da cam. Nhìn vào R2 giá trị của đường cong, chúng tôi có thể đo lường sự phù hợp bằng số. Để làm điều này, chúng tôi đặt tùy chọn [thống kê] trong công thức thành TRUE.
R2 giá trị của đường cong là 0,992. Đây là một mô hình tuyệt vời nhưng không hoàn hảo và do đó, có một số khác biệt nhỏ so với các giá trị đã biết. Các thống kê còn lại trong các ô từ E23 đến F27 được mô tả sau trong bài viết này.
Bạn cũng có thể nhận thấy phương trình hiển thị trên biểu đồ không khớp với kết quả của LOGEST được hiển thị trong ví dụ đầu tiên.
Điều này là do chúng ta phải lấy lôgarit tự nhiên của NS và nâng cao e sức mạnh của con số đó.
| 1 | ln (2,62) = 0,9642. |
Lôgarit tự nhiên của một số là lôgarit đến cơ số e, một hằng số toán học xấp xỉ bằng 2,71828. Lôgarit tự nhiên thường được viết là ln(NS).
Lưu ý rằng không bắt buộc phải thực hiện chuyển đổi này để đạt được giá trị y để cho NS bằng cách sử dụng đã đề cập trước đó
Excel (và LOGEST) đã thực hiện phép toán hậu trường khi tính toán NS giá trị.
Cách sử dụng LOGEST
Sử dụng ví dụ đầu tiên của chúng tôi, hàm được viết là:
| 1 | = LOGEST (C3: C8, B3: B8, TRUE, FALSE) |
Khi mà [số liệu thống kê] tùy chọn được đặt thành TRUE, tổ chức của thống kê hồi quy như sau:
Bạn có thể tự hỏi mỗi biến có nghĩa là gì.
| Thống kê | Sự miêu tả |
| NSn | Hệ số độ dốc cho biến x |
| NS | chặn y |
| sen | Sai số tiêu chuẩn cho mỗi hệ số độ dốc |
| seNS | Lỗi tiêu chuẩn đối với điểm chặn y |
| NS2 | Hệ số xác định |
| sey | Lỗi tiêu chuẩn cho y ước tính |
| NS | Thống kê F (để xác định xem mối quan hệ của các biến có xảy ra tình cờ hay không) |
| NSNS | Mức độ tự do |
| NSreg | Hồi quy tổng bình phương |
| NScư xá | Tổng dư của bình phương |
Các thống kê chính cần hiểu là hệ số góc, hệ số chặn y và hệ số xác định hoặc R2 giá trị của mô hình.
R2 giá trị là một chỉ báo về sức mạnh của mối tương quan của mô hình. Nó có thể được coi là một chỉ số của sự phù hợp. R thấp2 giá trị sẽ có nghĩa là mối tương quan kém giữa các biến phụ thuộc và độc lập của bạn và điều ngược lại đúng với R cao2 giá trị, với R2 = 1 là một sự phù hợp hoàn hảo.
Dự báo
Để dự đoán giá trị kết quả sẽ là bao nhiêu cho một giá trị x nhất định, chỉ cần cắm giá trị mong muốn vào. Chúng ta sẽ sử dụng x = 7,5:
Hàm GROWTH sẽ thực hiện điều này nguyên bản. Vui lòng tham khảo bài viết TĂNG TRƯỞNG tại đây [LIÊN KẾT ĐẾN BÀI VIẾT TĂNG TRƯỞNG].
ĐĂNG NHẬP với nhiều NS biến
Giống như LINEST, LOGEST có thể thực hiện điều chỉnh đường cong hàm mũ bằng cách sử dụng nhiều độc lập (NS) biến.
Phương trình cho y khi nhiều NS các biến được đưa vào mô hình là:
Mẹo ĐĂNG NHẬP
- Đảm bảo bạn có phiên bản Microsoft 365 cập nhật nhất để sử dụng LOGEST với mảng động. Bạn có thể cần bật Kênh Hiện tại của Người dùng nội bộ Office (Xem trước) để sử dụng các chức năng mảng động. Trên trang tài khoản:
- Nếu bạn đang sử dụng bản phát hành không phải Microsoft 365, bạn sẽ phải sử dụng phương pháp CTRL + SHIFT + ENTER (CSE) kế thừa để đánh giá công thức mảng.
- Nếu sử dụng phương thức kế thừa, số cột cần đánh dấu khi nhập hàm mảng LOGEST luôn là số NS các biến trong dữ liệu của bạn cộng với 1. Số hàng để chọn cho mảng là 5.
- Nếu bạn sẽ chia sẻ phiên bản Excel hỗ trợ mảng động của mình với người đang sử dụng bản phát hành không phải của Microsoft 365, hãy sử dụng phương pháp CSE kế thừa để tránh các vấn đề về tương thích.
Quan tâm đến Dự báo khác?
Xem các bài viết khác của chúng tôi về Dự báo với các hàm Exponential Smoothing, TREND, GROWTH và LINEST.
Chức năng LOGEST trong Google Trang tính
Hàm LOGEST hoạt động hoàn toàn giống trong Google Trang tính cũng như trong Excel.
