Hướng dẫn này trình bày cách sử dụng Hàm STANDARDIZE trong Excel trong Excel để trả về giá trị chuẩn hóa (điểm số z) dựa trên giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
STANDARDIZE Tổng quan về chức năng
Hàm STANDARDIZE trong Excel Tính giá trị chuẩn hóa (điểm số z) dựa trên giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
Để sử dụng Chức năng Trang tính Excel CHUẨN MỰC, hãy chọn một ô và nhập:
(Chú ý cách các đầu vào công thức xuất hiện)
Hàm STANDARDIZE Cú pháp và đầu vào:
| 1 | = STANDARDIZE (x, trung bình, tiêu chuẩn) |
NS - Giá trị chuẩn hóa.
bần tiện - Trung bình cộng của phân phối.
standard_dev - Độ lệch chuẩn của phân phối.
Chức năng STANDARDIZE là gì?
Hàm STANDARDIZE trong Excel trả về điểm số z của một giá trị, với giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được chỉ định.
Điểm z là gì?
Như tên hàm của nó, điểm z là phiên bản chuẩn hóa của một giá trị. Với điểm số z, bạn chuyển đổi một số từ giá trị thô của nó thành một số cho biết khoảng cách của nó so với giá trị trung bình theo độ lệch chuẩn.
Để chuẩn hóa điểm theo cách này, bạn phải biết giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của dân số từ đó giá trị được rút ra. Nếu bạn đang sử dụng dữ liệu mẫu (ví dụ: nếu bạn đã tiến hành một cuộc khảo sát và bạn muốn ngoại suy kết quả của mình cho một nhóm lớn hơn), STANDARDIZE không phải là một hàm thích hợp để sử dụng.
Cũng lưu ý rằng công thức được sử dụng để tính điểm z giả định rằng dữ liệu của bạn phù hợp với phân phối chuẩn.
Nếu dữ liệu của bạn đáp ứng các yêu cầu này, bạn sẽ nhận được điểm z cho một giá trị nhất định với phép tính sau:
| 1 | z = (giá trị - trung bình dân số) / độ lệch chuẩn dân số |
Việc chuẩn hóa điểm cho phép bạn so sánh các giá trị trong các tập dữ liệu khác nhau, thậm chí cả dữ liệu được đo bằng các đơn vị khác nhau. Điểm số chuẩn hóa cũng là cơ sở của một số thủ tục thống kê khác - việc tính toán chúng thường được thực hiện như một bước trung gian để tiến hành các bài kiểm tra tiếp theo.
Cách sử dụng hàm STANDARDIZE
Sử dụng STANDARDIZE như thế này:
| 1 | = STANDARDIZE (C4, $ G $ 4, $ G $ 3) |
Trên đây chúng tôi có danh sách các kết quả kiểm tra của một lớp 10 người. Kết quả của họ được hiển thị trong cột C và trong cột D, chúng tôi đã tính điểm z cho mỗi kết quả.
STANDARDIZE có ba đối số:
- Giá trị mà bạn muốn chuẩn hóa
- Ý nghĩa của dân số từ đó dữ liệu được rút ra
- Độ lệch chuẩn của dân số từ đó dữ liệu được rút ra (lưu ý rằng nếu bạn xác định độ lệch chuẩn dưới 0, bạn sẽ nhận được lỗi #NUM!)
Trong ví dụ này, chúng tôi chỉ quan tâm đến điểm số z của các sinh viên trong lớp này. Chúng tôi không đưa ra ước tính về điểm số của tất cả học sinh dựa trên dữ liệu này, vì vậy đây là dữ liệu dân số. Trong trường hợp này, chỉ cần lấy giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu mà chúng tôi có là tốt. Tôi đã đặt các giá trị này trong bảng bên phải.
Tôi đã tính giá trị trung bình, trong ô G3, với Hàm Trung bình trong Excel <>:
| 1 | = AVERAGE (C4: C13) |
Và tôi đã tính toán độ lệch chuẩn, trong G4, với Hàm STDEV.P trong Excel <>:
| 1 | = STDEV.P (C4: C13) |
Sau đó, tôi đã cắm các tham chiếu ô này vào hàm STANDARDIZE. Ký hiệu đô la xung quanh cột và hàng (ví dụ: $ G $ 3) chỉ cần khóa tham chiếu ô, để nó giữ nguyên khi bạn sao chép công thức xuống cột.
Vì vậy, bây giờ trong cột D, chúng ta có điểm số z cho mỗi điểm dữ liệu. Như đã lưu ý trước đó, điểm số z là khoảng cách của mỗi điểm số so với giá trị trung bình, được biểu thị bằng độ lệch chuẩn. Vì vậy, điểm kiểm tra của Rhonda thấp hơn 1.734 độ lệch chuẩn so với mức trung bình, điểm của Brandee cao hơn 1.292 độ lệch chuẩn so với mức trung bình, v.v.
Chức năng STANDARDIZE trong Google Trang tính
Hàm STANDARDIZE hoạt động hoàn toàn giống trong Google Trang tính cũng như trong Excel:
